R语言 使用Dplyr包删除多列数据 |
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R语言 使用Dplyr包删除多列数据
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R语言 使用Dplyr包删除多列数据
在这篇文章中，我们将讨论如何使用R编程语言中的dplyr包删除多列。 使用中的数据集 。
我们可以用select()方法通过列名删除一列 语法: select(dataframe,-c(column_name1,column_name2,.,column_name n) 其中，dataframe是输入的数据框架，-c(column_names)是要删除的列的名称集合。 例子： R程序通过列名删除多个列 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns id, # name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby', 'gnanesh','rohith','pinkey', 'dhanush','sravan','gnanesh', 'ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # remove name and id column print(select(data1,-c(id,name))) # remove name and address column print(select(data1,-c(address,name))) # remove all column print(select(data1,-c(address,name,id)))输出
我们可以用select()方法通过它的列索引/位置来删除一个列。索引从1开始。 语法 select(dataframe,-c(column_index1,column_index2,.,column_index n) 其中，dataframe是输入的数据框架，c(column_indexes)是要删除的列的位置。 示例： R程序按位置删除多列 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby', 'gnanesh','rohith','pinkey', 'dhanush','sravan','gnanesh', 'ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # remove name and id columns by # its position print(select(data1,-c(1,2)))输出
让我们看看如何删除包含字符/字符串的列。 方法1：使用contains()显示包含给定子串的列，然后用 -contains() 删除包含给定子串的列。 语法 : select(dataframe,-contains('sub_string')) 这里，dataframe是输入的数据框架，sub_string是存在于将被删除的列名中的字符串。 方法2：使用matches()显示包含给定子串的列，然后 -matches() 删除包含给定子串的列 语法 : select(dataframe,-matches('sub_string')) 这里，dataframe是输入的数据框架，sub_string是存在于将被删除的列名中的字符串。 示例： 使用contains()方法删除列的R程序 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby', 'gnanesh','rohith','pinkey', 'dhanush','sravan','gnanesh', 'ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # remove column that contains na print(select(data1,-contains('na'))) # remove column that contains re print(select(data1,-contains('re')))输出
在这里，我们也可以根据开始和结束的字符来选择列。 starts_with() 用于返回以给定字符开始的列，而 -starts_with() 则用于删除以给定字符开始的列。语法 select(dataframe,-starts_with(‘substring’)) 其中，dataframe是输入的数据框架，substring是以它开始的字符/字符串。 ends_with() 用于返回以给定字符结束的列， -ends_with() 用于删除以给定字符结束的列。语法 select(dataframe,-ends_with(‘substring’)) 其中，dataframe是输入的数据框架，substring是以其结尾的字符/字符串。 例1： R程序删除以字符/子串开头的列 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby', 'gnanesh','rohith','pinkey', 'dhanush','sravan','gnanesh', 'ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # remove column that starts with na print(select(data1,-starts_with('na'))) # remove column that starts with ad print(select(data1,-starts_with('ad')))输出
例2： 移除以字符/子串结尾的列的R程序 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby', 'gnanesh','rohith','pinkey', 'dhanush','sravan','gnanesh', 'ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # remove column that ends with d print(select(data1,-ends_with('d'))) # remove column that starts with ss print(select(data1,-ends_with('ss')))输出
在这里，我们将根据grepl()函数中给出的模式来删除列。它将找到一个模式，并根据给定的模式删除该列。 语法 dataframe[,!grepl("mode",names(dataframe))] 这里，dataframe是输入的数据框架，pattern是要删除的列的表达式。 删除列中起始字符所在的列的模式是 语法 data[,!grepl("^letter",names(data))] 例子： R程序删除以字母开头的列 # load the library library(dplyr) # create dataframe with 3 columns # id,name and address data1=data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,1,4,2), name=c('sravan','ojaswi','bobby', 'gnanesh','rohith','pinkey', 'dhanush','sravan','gnanesh', 'ojaswi'), address=c('hyd','hyd','ponnur','tenali', 'vijayawada','vijayawada','guntur', 'hyd','tenali','hyd')) # drop column that starts with n print(data1[,!grepl("^n",names(data1))]) # remove column that starts with a print(data1[,!grepl("^a",names(data1))])输出
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